湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(1) ：61-64.

基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类

An Improved Salp Swarm Algorithm for Spam Classification

刘芳瑞 陈宏伟
湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(1) ：61-64.
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基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类

An Improved Salp Swarm Algorithm for Spam Classification

刘芳瑞 1陈宏伟1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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摘要

为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类.因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解决方案的能力,故利用Tent映射对初始种群施加混沌扰动,并在位置更新中加入了惯性权重策略.采用增强的算法优化分类器的参数,使得分类效果愈加显著.基于不同分类器和算法的实验表明,优化后的算法明显提高了垃圾邮件的分类精确度和最佳识别准确度.

关键词

樽海鞘群算法/混沌映射/惯性策略/垃圾邮件

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基金项目

国家自然科学基金(61772180)

出版年

2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量3
参考文献量4
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