国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
湖北工业大学学报
2021,
Vol.
36
Issue
(4) :
1-3,41.
基于改进的蜻蜓算法的特征选择
An Improved Dragonfly Algorithm for Feature Selection
刘东强
陈宏伟
湖北工业大学学报
2021,
Vol.
36
Issue
(4) :
1-3,41.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于改进的蜻蜓算法的特征选择
An Improved Dragonfly Algorithm for Feature Selection
刘东强
1
陈宏伟
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
折叠
摘要
蜻蜓算法是一种近年提出的元启发式优化算法,它主要是模拟自然界中蜻蜓的捕食和迁徙行为.原始的蜻蜓算法跟其他许多群体智能优化算法一样,存在着自身的缺陷,容易陷入局部最优,并且收敛速度较慢.为了提高蜻蜓优化算法的性能,在算法种群初始化阶段引入混沌映射策略,提高了初代种群的质量,并且将原蜻蜓算法的线性惯性权重做了非线性改进,提高了算法的收敛速度,最后运用于特征选择来检验其实际效果.实验结果表明,改进后的蜻蜓算法比原算法的效果更好.
关键词
蜻蜓算法
/
混沌映射
/
惯性权重
/
特征选择
引用本文
复制引用
基金项目
出版年
2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学
湖北工业大学学报
CHSSCD
影响因子:
0.258
ISSN:
1003-4684
引用
认领
参考文献量
4
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果