湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：14-18.

基于维修大数据的飞机结构故障预测

Aircraft Structure Fault Prediction Based on Maintenance Big Data

田家豪 宋庭新
湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：14-18.
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基于维修大数据的飞机结构故障预测

Aircraft Structure Fault Prediction Based on Maintenance Big Data

田家豪 1宋庭新1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068
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摘要

以飞机结构故障预测为目标,采用基于Fisher判别的量化分析方法和基于时间序列分析的ARIMA模型,对飞机结构故障位置和时间进行了预测,对数据的预处理与标准化、影响指标筛选、模型的预测效果进行了讨论.案例研究表明,基于大数据分析的Fisher结构故障系统分类预测模型和时间序列模型对于某型飞机的故障预测准确率可达到70％以上,解决了传统的故障诊断推理方法难以充分使用大量维修数据,实现飞机维护保障的需求,为飞机的预防性维修和健康管理提供了决策依据.

关键词

维修大数据/数据挖掘/故障预测/飞机结构

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出版年

2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
参考文献量4
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