湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：37-41.

基于PSO-RVM模型的光伏出力日前区间预测

Day Ahead Interval Forecasting Model of PV Power Based on PSO-RVM

王粟 隗磊锋 曾亮
湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：37-41.
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基于PSO-RVM模型的光伏出力日前区间预测

Day Ahead Interval Forecasting Model of PV Power Based on PSO-RVM

王粟 1隗磊锋 1曾亮1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068
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摘要

针对确定性点功率预测不能准确反映出光伏功率的随机性和波动性的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO),优化相关向量机(RVM)的光伏功率区间预测模型.通过关联系数选出待预测日的相似日;对于选出的相似日采用混合核RVM模型进行训练预测;为了增加模型的精确度,采用PSO算法对混合核RVM模型的参数进行优化.实验结果表明,该方法具有更高的精度和可靠的区间宽度.

关键词

光伏功率/区间预测/相关向量机/粒子群算法/混合核

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出版年

2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量2
参考文献量7
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