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湖北工业大学学报
2021,
Vol.
36
Issue
(5) :
55-58.
基于改进人工蜂群算法的云任务调度
Research on Application of Improved Artificial Bee Colony Algorithm in Cloud Computing Resource Scheduling
吴傲
陈宏伟
湖北工业大学学报
2021,
Vol.
36
Issue
(5) :
55-58.
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基于改进人工蜂群算法的云任务调度
Research on Application of Improved Artificial Bee Colony Algorithm in Cloud Computing Resource Scheduling
吴傲
1
陈宏伟
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作者信息
1.
湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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摘要
基于传统的优化算法在云计算资源调度中存在的较低资源利用率,任务调度时间成本较高、服务器节点间的负载不均衡等问题,提出了基于博弈论的改进人工蜂群算法,以此来提高传统的资源调度算法的工作效率.仿真实验结果显示,基于博弈论的改进人工蜂群算法较原算法和同类型算法能够显著提高资源调度的效率和有效性.
关键词
云计算资源调度
/
博弈论
/
人工蜂群算法
引用本文
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基金项目
湖北省重点研发计划(2020BAB012)
出版年
2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学
湖北工业大学学报
CHSSCD
影响因子:
0.258
ISSN:
1003-4684
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参考文献量
2
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