湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：59-63.

离散型缺失数据填补法综合比较

Comprehensive Comparison of Methods for Imputing Discrete Missing Data

袁建裕 闫春艳 叶志伟 杨志勇
湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：59-63.
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离散型缺失数据填补法综合比较

Comprehensive Comparison of Methods for Imputing Discrete Missing Data

袁建裕 1闫春艳 1叶志伟 1杨志勇2
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
  • 2. 湖北省公安厅科技信息处,湖北武汉430064
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摘要

针对离散型数据填补方法的研究尚不完备的情况,通过改造现有模型,系统地比较和分析了基于众数填补、随机填补、K最近邻填补、基于自编码器的填补和基于生成对抗网络的填补在离散型数据的填补性能,对在数据预处理阶段选择适合数据集的填补方案具有重要的意义.实验结果显示,不同填补方法的填补结果有较大的差异,进而影响后续分析的准确性.

关键词

离散缺失数据/填补方法/方法比较

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基金项目

福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放基金(BD201801)

出版年

2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量2
参考文献量2
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