湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：64-69.

基于深度学习的在线推荐学习系统设计与开发

Design and Development of Online Recommendation Learning System Based on Deep Learning

张宇 程玉 陈建峡 周世星 高奕
湖北工业大学学报2021，Vol.36Issue(5) ：64-69.
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基于深度学习的在线推荐学习系统设计与开发

Design and Development of Online Recommendation Learning System Based on Deep Learning

张宇 1程玉 1陈建峡 1周世星 1高奕1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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摘要

为满足用户对资源检索越来越高的要求,基于深度学习的在线推荐系统,研发基于神经网络的评分预测模型.该模型在词嵌入和文本卷积网络的基础上融合了深度学习模型,可以挖掘出用户隐藏的兴趣特征.实验研究结果证明,该在线网络学习服务平台不仅能够有效满足高校学生的多种多样个性化学习需求,还能提高师生学习工作效率.

关键词

深度学习/推荐系统/评分预测/在线学习

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出版年

2021
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量3
参考文献量2
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