湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(1) ：34-39,70.

多尺度通道注意力机制的小样本图像分类算法

Few-Shot Image Classification Algorithm Based on Multi-scale Channel Attention

王奇 靳华中 李文萱 李晴晴
湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(1) ：34-39,70.
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多尺度通道注意力机制的小样本图像分类算法

Few-Shot Image Classification Algorithm Based on Multi-scale Channel Attention

王奇 1靳华中 1李文萱 1李晴晴1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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摘要

为了提升关系网络图像分类的准确度,在网络中引入多尺度通道注意力机制,提出了一种新的小样本图像分类算法.由于多尺度通道注意力机制能够关注样本特征空间的重要信息,该方法能够提取图像更丰富的多尺度特征,并通过关系度量,改善了分类结果.实验结果表明,在MiniImageNet和Omniglot数据集上,该算法对图像分类精度有明显的提高.

关键词

小样本学习/元学习/关系网络/注意力机制

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基金项目

大学生创新创业训练计划(S201910500074)

出版年

2022
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量1
参考文献量10
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