湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(1) ：46-53.

基于Mask R-CNN的槟榔片分割算法研究

Research on Grading Algorithm of Betel Nut Slices Based on Mask RCNN

舒军 何俊成 李振亚
湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(1) ：46-53.
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基于Mask R-CNN的槟榔片分割算法研究

Research on Grading Algorithm of Betel Nut Slices Based on Mask RCNN

舒军 1何俊成 2李振亚2
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068
  • 2. 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068
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摘要

针对槟榔片加工过程中自动化程度低,提出一种基于Mask R-CNN的槟榔片自动分级算法:采用改进高分辨率网络作为主干网络提取槟榔片表面信息,减少多次卷积过程中信息损失,提高轮廓分割准确度;采用改进卷积块注意力模型加强内轮廓中有效信息提取,抑制无效信息,提高有核无核籽判断准确率;同时采用深度可分离卷积减少高分辨率主干网络带来的参数量、计算复杂度增加问题.实验结果表明改进后网络相比未改进前分割精度提高2.5％,同时有核无核籽判断准确率提高5.93％,总浮点计算量降低64.9％.

关键词

Mask/R-CNN/高分辨率网络/卷积块注意力/槟榔片

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出版年

2022
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量1
参考文献量2
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