湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(2) ：25-29,43.

基于GWO-P&O算法的局部阴影光伏MPPT研究

Research on MPPT of Photovoltaic Under Partial Shading Condition Based on GWO-P&O Algorithm

沈磊 徐岸非 黄晴宇 余嘉川
湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(2) ：25-29,43.
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基于GWO-P&O算法的局部阴影光伏MPPT研究

Research on MPPT of Photovoltaic Under Partial Shading Condition Based on GWO-P&O Algorithm

沈磊 1徐岸非 1黄晴宇 1余嘉川1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068
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摘要

针对局部阴影条件下光伏阵列最大功率点跟踪,提出了一种灰狼算法与扰动观察法相结合的复合控制算法-GWO-P&O算法.首先利用灰狼算法的全局搜索能力定位最大功率点的范围,然后采用小步长的扰动观察法进行局部搜索,找到精确的最大功率点.采用MATLAB/Simulink构建了完整的系统仿真模型,仿真结果表明,扰动观察法在局部阴影条件下陷入了局部最优解,没有追踪到最大功率点.与灰狼算法相比,该复合算法在局部阴影条件下,追踪效率达100％,提高了1.11％,其收敛时间由0.8 s缩短至0.52 s,收敛时间提高了35％,因此,该算法兼顾了最大功率点追踪的速度和精度.系统仿真验证了该算法的正确性和有效性.

关键词

最大功率点跟踪/局部阴影/灰狼算法/扰动观察法

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基金项目

湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA018)

出版年

2022
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量1
参考文献量8
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