湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(4) ：24-28.

基于多层特征融合的视网膜血管分割模型

A Multilevel Feature Fusion Model for Retinal Vessels Segmentation

刘延龙 吴聪
湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(4) ：24-28.
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基于多层特征融合的视网膜血管分割模型

A Multilevel Feature Fusion Model for Retinal Vessels Segmentation

刘延龙 1吴聪1
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  • 1. 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
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摘要

针对现有的视网膜血管分割算法在下采样的学习层中不能有效捕捉更多特征,且低层特征没有得到充分利用从而提高视网膜血管分割的准确性,提出了一种新颖的多层特征融合网络.首先设计了一个具有连续记忆力机制的模块来增加网络的深度,以捕获更多的特征.在此基础上提出了一个多层特征融合模块将低层特征和高层特征进行融合.在DRIVE和CHASE_DB1数据集上进行训练和测试,结果表明:与其它流行的深度学习方法相比,该方法在两个数据集上获得了更好的结果,视网膜血管分割结果更加准确.

关键词

医学图像处理/视网膜血管分割/连续记忆力机制/多层特征融合

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出版年

2022
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
参考文献量18
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