摘要
为了充分利用目标间的空间信息,更准确描述场景目标之间的关系,提出一种空间关系增强的场景图生成方法.该方法主要贡献包括目标间的关系统计和空间关系增强两个方面.其一,通过数据库建立目标对的关系数值矩阵,利用关系数值矩阵简化目标对的数量,以便目标间的关系检测;其二,由目标对的坐标信息计算两者之间的相对大小、相对位置和交并比,从而增强目标间的空间关系.实验结果表明,在Visual Genome数据集上,提出方法比Neural Motifs模型在场景图生成、场景图分类和谓词分类任务上均有提升.
基金项目
大学生创新创业训练计划(S201910500074)
维普
万方数据