摘要
基于某桥动态称重系统监测的车辆荷载相关数据,划分典型车辆类型,以周为单位时间对不同车型交通量随时间的变化情况进行统计分析.对不同车型的车重概率分布拟合,引入赤池信息准则和贝叶斯信息准则确定模型的最佳分量数.根据拟合的车重概率分布模型建立该桥的疲劳荷载谱,由等效轴重数据计算出各车型的疲劳损伤贡献率.结果表明:各周的车流量变化明显,尤其是两轴车和六轴车,且两类车占比趋势相反,所以有必要研究长时间段内的车流情况;各车型的车重概率分布均符合混合高斯分布,且由拟合优度判断可知拟合效果较好;虽然六轴车的频率低于两轴车,但其等效轴重产生的总疲劳损伤贡献率最高,所以六轴车为此桥的最不利车型.
维普
万方数据