湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(5) ：1-5,22.

一种基于WPT和LSTM的孤岛检测算法

An Island Detection Method Based on WPT and LSTM

黄文聪 王增雯 常雨芳 王明辉
湖北工业大学学报2022，Vol.37Issue(5) ：1-5,22.
✕
  • 维普
  • 万方数据

一种基于WPT和LSTM的孤岛检测算法

An Island Detection Method Based on WPT and LSTM

黄文聪 1王增雯 1常雨芳 1王明辉2
扫码查看

作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北 武汉430068
  • 2. 江苏金风软件技术有限公司,江苏 无锡214000
  • 折叠

摘要

针对目前基于数字信号处理的防孤岛检测手段,提出一种小波包变换(Wavelet Package Transform,WPT)与长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合的孤岛检测方法.该方法首先采集公共耦合点处不同工况下的电压波形,再将其分别进行4层小波分解,重构波形将1-7次低频和40次以上谐波成分滤除.最后将重构信号作为LSTM神经网络的输入对孤岛情况进行分类识别,完成孤岛检测.实验结果表明,所提方法网络学习效率高,检测准确率高.

关键词

防孤岛检测/被动检测法/小波包变换/LSTM神经网络/分布式光伏电站

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61903129)

出版年

2022
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
参考文献量11
段落导航相关论文