摘要
为了更好地对退化图像进行降噪,提升算法运行效率,同时保留复原图像边缘细节信息,提出了一种交替卡尔曼滤波图像复原算法.与传统方法相比,该算法不需要估计退化函数,仅需将退化图像的信息矩阵第一行(或列)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行滤波,然后将第一次滤波图像的信息矩阵第一列(或行)代入卡尔曼滤波预测方程作为初始值进行第二次滤波获得复原图像.仿真结果表明,交替卡尔曼滤波图像复原算法在去除退化噪声保证图像清晰的同时,还能快速完成图像复原,其计算时间降为维纳滤波复原法计算时间的2％.
基金项目
湖北省重点实验室开放基金(HBSEES201902)
维普
万方数据