摘要
盾尾油脂是盾构掘进机必需的密封材料,其消耗量受到地质条件、施工掘进参数和泥水参数的影响.以武汉市某地铁越江隧道工程为例,考虑盾构地质参数、施工掘进参数以及泥水参数的影响,建立了基于BP神经网络的盾尾油脂消耗量预测模型,并对该工程盾尾油脂消耗量进行预测.研究结果表明:BP神经网络预测模型对盾尾油脂消耗量预测拟合优度为0.938,能较准确预测盾尾油脂消耗量.由此可知,该模型可有效的预测类似条件下泥水盾构盾尾油脂消耗量,对于大直径泥水盾构相关参数研究和材料的消耗提供了新思路.
基金项目
中铁十四局武汉地铁8号线越江隧道科技创新项目(4201/00282)
维普
万方数据