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湖北工业大学学报
2023,
Vol.
38
Issue
(1) :
33-37,42.
基于改进布谷鸟算法的快速充电方法
Fast Charging Method based on Improved Cuckoo Algorithm
张宇
徐思
湖北工业大学学报
2023,
Vol.
38
Issue
(1) :
33-37,42.
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来源:
维普
万方数据
基于改进布谷鸟算法的快速充电方法
Fast Charging Method based on Improved Cuckoo Algorithm
张宇
1
徐思
1
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作者信息
1.
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068
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摘要
针对锂离子电池快速充电问题,提出了一种基于改进布谷鸟算法的快速充电方法.首先建立锂离子电池等效电路模型和热模型,然后以充电时间和温升为优化目标,采用多阶充电的方法,最后用改进布谷鸟算法搜索每个阶段的充电电流.讨论了充电时间和温升的权重系数对电池充电性能的影响,与传统布谷鸟算法相比,优化布谷鸟算法充电方法能够在温度升高几乎相同的情况下,充电时间减少约5%左右,平衡了充电速度和温升,延长了锂离子电池的使用寿命.
关键词
锂离子电池
/
改进布谷鸟算法
/
充电时间
/
温升
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出版年
2023
湖北工业大学学报
湖北工业大学
湖北工业大学学报
CHSSCD
影响因子:
0.258
ISSN:
1003-4684
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参考文献量
4
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