摘要
图像识别任务中,要想得到更具辨识度的特征的前提是精准定位到关键位置,汽车的车顶、车窗、前脸为车辆最关键的3个部位.将一种PCB-LS方法用于车辆再识别,基于提取局部特征的思想,使用ResNet50的主干网络提取特征图,然后将特征图平均划分为3个部分,对于3个部位分别训练分类器;对于模型在训练集中出现的过拟合现象,采用标签平滑的正则化方法降低模型对训练集样本的信任度,提高模型在测试集上的准确率;使用VeRi776数据集进行训练和测试,使用PCB-LS方法在测试集上能达到准确率Rank@1、Rank@5、Rank@10分别为93.62％、96.72％、97.74％,mAP为76.17％.PCB-LS方法不仅能获得辨识度高的特征,还有很好的泛化能力.
维普
万方数据