首页|共享自行车分区域动态调度优化

共享自行车分区域动态调度优化

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
为合理安排共享自行车的摆放,提高使用效率,根据共享自行车随机流动这一特点,运用考虑随时间变动的模糊平均聚类将使用区域分为三类区域,并使用马尔科夫转移矩阵计算各个区域的转移概率.在此基础上改变三个区域的摆放方式,通过蒙特卡洛方法模拟两种摆放方式,结果发现不同比例的调配方式,使用效率差异明显,改善比例后的摆放方式在总体上能显著提高共享自行车的使用效率.当各区域使用人员相同,共享自行车数量不同时,最大使用效率的阈值为20;区域共享自行车相同,使用人数不同时,最大使用效率的阈值为35.
Dynamic Scheduling Optimization of Shared Bicycles in Different Regions

赵斌、谢仁雄

展开 >

湖北工业大学理学院,湖北武汉430068

共享自行车 模糊平均聚类 转移概率 蒙特卡洛模拟

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(2)
  • 4