摘要
冷库建筑围护结构的热工性能直接影响到冷库能耗.基于热红外图像的特征讨论保温围护结构缺陷检测方法,提出围护结构热工缺陷的判定指标:采用热红外图像信息熵特征对传统的Ostu算法的阈值判别函数进行改进;利用图像形态学处理与建立高斯混合模型的方式消除图像噪声;采用浸没模式的分水岭算法对图像进行分割.对冷库内外围护结构的图像采集与分析结果表明:形态学与高斯混合模型的建模增强了目标区域与背景的对比度,结合信息熵值所确定的分割阈值能准确提取目标信息,提高了图像分割边缘的准确率,分水岭算法的运用能快速且直观地描述各个区域的缺陷位置以及面积大小,缺陷分级标准评判了各种类型的缺陷程度,其实验结果验证了算法的正确性和有效性.
基金项目
国家重点研发计划(十三五)(2018YFD0701002)
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