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基于热红外图像处理的保温墙体缺陷检测方法

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冷库建筑围护结构的热工性能直接影响到冷库能耗.基于热红外图像的特征讨论保温围护结构缺陷检测方法,提出围护结构热工缺陷的判定指标:采用热红外图像信息熵特征对传统的Ostu算法的阈值判别函数进行改进;利用图像形态学处理与建立高斯混合模型的方式消除图像噪声;采用浸没模式的分水岭算法对图像进行分割.对冷库内外围护结构的图像采集与分析结果表明:形态学与高斯混合模型的建模增强了目标区域与背景的对比度,结合信息熵值所确定的分割阈值能准确提取目标信息,提高了图像分割边缘的准确率,分水岭算法的运用能快速且直观地描述各个区域的缺陷位置以及面积大小,缺陷分级标准评判了各种类型的缺陷程度,其实验结果验证了算法的正确性和有效性.
Defect Detection Method of Thermal Insulation Wall Based on Thermal Infrared Image Processing

enclosure structuredefect detectionimage segmentationOstu algorithmwatershed algo-rithm

李翱翔、马志艳

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湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

湖北省农业机械工程研究设计院,湖北武汉430068

围护结构 缺陷检测 图像分割 Ostu算法 分水岭算法

国家重点研发计划(十三五)

2018YFD0701002

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(4)
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