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基于GA优化的模糊PID控制螺旋给料计量系统

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针对螺旋给料计量控制系统因存在的非线性因素导致系统计量精度低、稳定性差的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化的模糊PID控制算法.根据系统特性,将GA与模糊逻辑控制结合,对PID参数进行实时调整,以适应系统存在的非线性变化,并基于Matlab/Simulink进行了仿真分析.仿真结果表明,相比于传统PID和模糊PID控制器,基于GA优化的模糊PID控制器超调量更低,抗干扰能力更强.经验证,算法具有很好的鲁棒性,能满足实际控制需求.
Research on Spiral Feeding Metering System based on Genetic Algorithm Optimized Fuzzy PID Control

screw feedingmetering systemgenetic algorithmFuzzy PID control

谢鑫、徐巍、朱怀志、成家宝

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湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

螺旋给料 计量系统 遗传算法 模糊PID控制

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(4)
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