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基于SIQR的新冠肺炎疫情动态传播模型研究

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以武汉新冠疫情为案例,运用系统动力学理论,基于传统SIR模型进行改进,增加了潜伏期、感染率、规避系数、隔离率、治愈率、死亡率等参数,建立有限区域内的新冠肺炎疫情传播演化SIQR系统动力学模型,研究和分析疫情传播路径以及传播影响因素.参考相关政府部门对武汉的疫情采取了强力控制措施,有效阻断疫情传播等实际情况,对新冠疫情的传播演化机理进行分析和验证,证明了本文SIQR模型的优越性.通过多因素影响分析及讨论,结果表明:规避系数大于0.5时能明显遏制疫情扩散;病毒潜伏期的增加会提高疫情不可控性;隔离率的增加对疫情有抑制作用但同时会增加疫情防控时长;疫苗覆盖率达到90％以上能形成人群免疫屏障.最后在实验分析基础上,提出新冠疫情的预防及控制方案,对于重大公共疫情的控制与防治具有重大意义.
Study on Dynamic Transmission Model of COVID-19 Based on SIQR

SIQR modelpropagation evolutionevasive coefficientvaccine coverage ratesystem dynam-ics

钞寅康、龚立雄、雷彬文

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湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

SIQR模型 传播演化 规避系数 疫苗覆盖率 系统动力学

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(4)
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