湖北工业大学学报2023，Vol.38Issue(4) ：44-48,54.

基于线性回归法的空间钢结构应力缺失数据重构

Reconstruction of Missing Stress Data for the Steel Structure of the Network Security Center Based on Linear Regression

游颖 王建 刘游谦 周清富 彭宁
湖北工业大学学报2023，Vol.38Issue(4) ：44-48,54.
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基于线性回归法的空间钢结构应力缺失数据重构

Reconstruction of Missing Stress Data for the Steel Structure of the Network Security Center Based on Linear Regression

游颖 1王建 1刘游谦 2周清富 1彭宁1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068
  • 2. 湖北工业大学工程技术学院,湖北武汉430068
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摘要

为避免大跨度钢结构健康监测中数据缺失的问题,保证监测数据的准确性和完整性,本文在研究监测点的温度与应力相关性基础上,提出改进的线性回归模型,重构缺失的应力数据,使缺失的数据达到较高的拟合精度和最佳的重构效果,并对不同缺失率的数据重构效果进行分析.结果表明:当数据缺失率控制在30％以内,相关系数均达到0.9以上,重构应力缺失数据与实测数据的平均误差小于5％.该方法对钢结构应力缺失数据的重构有着较高的精度.

关键词

空间钢结构/改进线性回归法/数据重构/健康检测

Key words

space steel structure/improved linear regression method/data reconstruction/health check

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基金项目

国家自然科学基金(52105550)

湖北省自然科学基金(2013CFB025)

出版年

2023
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量1
参考文献量10
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