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基于线性回归法的空间钢结构应力缺失数据重构

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为避免大跨度钢结构健康监测中数据缺失的问题,保证监测数据的准确性和完整性,本文在研究监测点的温度与应力相关性基础上,提出改进的线性回归模型,重构缺失的应力数据,使缺失的数据达到较高的拟合精度和最佳的重构效果,并对不同缺失率的数据重构效果进行分析.结果表明:当数据缺失率控制在30％以内,相关系数均达到0.9以上,重构应力缺失数据与实测数据的平均误差小于5％.该方法对钢结构应力缺失数据的重构有着较高的精度.
Reconstruction of Missing Stress Data for the Steel Structure of the Network Security Center Based on Linear Regression

space steel structureimproved linear regression methoddata reconstructionhealth check

游颖、王建、刘游谦、周清富、彭宁

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湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068

湖北工业大学工程技术学院,湖北武汉430068

空间钢结构 改进线性回归法 数据重构 健康检测

国家自然科学基金湖北省自然科学基金

521055502013CFB025

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(4)
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