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结合加权引导滤波和小波变换的低照度图像增强算法

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  • 万方数据
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针对低照度图像增强处理后存在图像细节差、色彩失真和"光晕伪影"等问题,在HSV颜色空间中处理图像,将V通道分量进行小波变换分解,对低频系数采用改进加权引导滤波替代高斯滤波作为环绕函数的多尺度Retinex算法处理,对高频系数采用改进的阈值函数降噪处理,小波逆变换重构V通道分量,对重构的V通道分量进行Gamma校正处理并转换回RGB颜色空间.实验结果表明,该算法增强后图像亮度提升明显,同时抑制了"光晕伪影",颜色失真较少且细节丰富.
Low Illumination Image Enhancement Algorithm Combining Weighted Guided Filtering and Wavelet Transform

weighed guided filteringHSV color spacemulti-scale Retineximage enhancementwavelet transform

王少东、吴春林、刘永城、谢雨晴、王正家

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湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉 430068

湖北工业大学底特律绿色工业学院,湖北武汉 430068

加权引导滤波 HSV颜色空间 多尺度Retinex 图像增强 小波变换

2023

湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
年,卷(期)：2023.38(5)
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