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智能算法应用视域下大学生主流意识形态认同的挑战及纾解

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作为一种基于数据模型和计算机程序建构起来的技术系统,智能算法技术凭借强大的技术优势迅速勃兴,以特定的运行机制和技术框架日益嵌入社会结构和权力分配之中,与新时代背景下我国意识形态建设深度交织,影响大学生主流意识形态认同的底层生态.作为处理问题的系统性策略机制和特殊权力形态,智能算法技术本身就渗透着意识形态属性,影响意识形态内容叙事,伴生的"算法黑箱""信息茧房""资本裹挟"以及"后真相"问题,使得大学生主流意识形态认同建设产生了诸多隐忧与挑战.为此,必须依靠主流意识形态的引领,实现智能算法技术层面的规约与突围,充分提升大学生的媒介素养,强化设计主体的伦理自律,以社会层面的多元力量展开治理,促进智能算法技术成为提升大学生主流意识形态认同度的技术增量.

周明鹏、金昕

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东北师范大学思想政治教育研究中心,吉林长春,130022

智能算法技术 新时代大学生 主流意识形态 认同

国家社会科学基金项目

21BKS055

2024

湖南社会科学
湖南省社会科学界联合会

湖南社会科学

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子:0.674
ISSN:1009-5675
年,卷(期):2024.(3)
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