国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
造纸装备及材料
2024,
Vol.
53
Issue
(3) :
107-109.
基于人工智能的机械故障诊断方法与预测技术研究
张铭
造纸装备及材料
2024,
Vol.
53
Issue
(3) :
107-109.
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于人工智能的机械故障诊断方法与预测技术研究
张铭
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
湖北轻工职业技术学院,湖北 武汉 430070
折叠
摘要
为了解决机械系统故障带来的经济和安全问题,文章深入研究基于人工智能的机械故障诊断与预测技术.通过分析机器学习与深度学习的理论基础,介绍常用算法、特征提取与数据预处理方法,为理解和应用人工智能技术提供了坚实的理论支撑;对比分析传统的机械故障检测方法与基于人工智能的故障诊断方法,还探讨了机械故障预测技术,强调了预测维护的重要性,详细分析了人工智能驱动的预测方法及其模型准确性与验证过程.通过文章研究可知,人工智能技术在机械故障诊断与预测领域具有显著的应用价值和广阔的发展前景.
关键词
人工智能
/
机械故障
/
故障诊断方法
/
故障预测技术
/
深度学习
引用本文
复制引用
出版年
2024
造纸装备及材料
湖南省造纸学会 湖南省造纸研究所有限公司
造纸装备及材料
影响因子:
0.098
ISSN:
1672-3066
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果