基于LLM的工艺推荐系统设计研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：传统的工艺设计和生产中主要依赖专业技术人员的经验,从而导致生产的稳定性和产品的可靠性得不到保障,为了解决这个问题,此次研究采用将大型语言模型技术应用于工艺推荐系统,通过构建专门的数据知识库、GPT模型选择和优化,以及基于深度学习的推荐算法等技术,实现数据库数据的快速检索、智能理解和工艺个性化推荐,从而完成基于大语言模型(LLM)的工艺推荐系统构建,通过测试,该系统通过引入智能化技术,大幅提高了工业生产领域工艺设计质量和生产效率.

作者：

商亚琴、滕薇、曹杨、贾思淼

展开 >

作者单位：

辽宁科技大学计算机与软件工程学院,辽宁鞍山 114051

关键词：

工艺推荐系统大语言模型专家知识数据库推荐算法工业生产

基金：

辽宁科技大学2024年大学生创新创业训练计划

项目编号：

出版年：

2024

造纸装备及材料

湖南省造纸学会湖南省造纸研究所有限公司

造纸装备及材料

影响因子：0.098

ISSN：1672-3066

年,卷(期)：2024.53(5)

参考文献量6