基于深度学习和工业物联网的不停输管路开孔机运行态势监测系统研究

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中文摘要：随着工业化和城市化的快速发展,能源需求的增长使不停输管路开孔机在能源、化工等行业中的应用日益广泛.然而,设备的运行状态监测和故障诊断面临着诸多挑战.为此,文章提出了一种基于深度学习和工业物联网的不停输管路开孔机运行态势监测系统,旨在实现对设备运行状态的实时监测、故障预警和维护建议.通过实验验证,该系统在故障诊断准确率方面显著优于传统方法,具有较高的实用价值和推广前景.

作者：

俞龙海、陈淑平

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作者单位：

新余学院工程训练中心,江西新余 338004

新余学院外国语学院,江西新余 338004

关键词：

深度学习工业物联网不停输管路开孔机运行态势监测故障诊断

基金：

江西省教育厅科技计划项目

项目编号：

GJJ2202209

出版年：

2024

造纸装备及材料

湖南省造纸学会湖南省造纸研究所有限公司

造纸装备及材料

影响因子：0.098

ISSN：1672-3066

年,卷(期)：2024.53(7)