造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(7) ：32-34.

基于深度学习和工业物联网的不停输管路开孔机运行态势监测系统研究

俞龙海 陈淑平
造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(7) ：32-34.
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基于深度学习和工业物联网的不停输管路开孔机运行态势监测系统研究

俞龙海 1陈淑平2
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作者信息

  • 1. 新余学院 工程训练中心,江西 新余 338004
  • 2. 新余学院 外国语学院,江西 新余 338004
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摘要

随着工业化和城市化的快速发展,能源需求的增长使不停输管路开孔机在能源、化工等行业中的应用日益广泛.然而,设备的运行状态监测和故障诊断面临着诸多挑战.为此,文章提出了一种基于深度学习和工业物联网的不停输管路开孔机运行态势监测系统,旨在实现对设备运行状态的实时监测、故障预警和维护建议.通过实验验证,该系统在故障诊断准确率方面显著优于传统方法,具有较高的实用价值和推广前景.

关键词

深度学习/工业物联网/不停输管路开孔机/运行态势监测/故障诊断

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基金项目

江西省教育厅科技计划项目(GJJ2202209)

出版年

2024
造纸装备及材料
湖南省造纸学会 湖南省造纸研究所有限公司

造纸装备及材料

影响因子：0.098
ISSN：1672-3066
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