摘要
由于工业运营对提高可靠性、效率和安全性的需求不断增长,旋转机械的状态监测和故障检测技术在近几十年中取得了长足的进步.机械的状态监测对于性能跟踪、降低维护成本、提高效率和可靠性以及最大限度地减少机械故障至关重要.目前,虽然已经开发了各种用于旋转机械的故障检测和诊断方法,但这些方法主要集中在信号处理诊断技术上,包括时间、频率和时频域、智能诊断、图像处理、数据融合、数据挖掘和专家系统.文章研究的重点是探索基于图像的方法在感应电机(IM)背景下的应用,对现有文献、方法和应用进行全面检查.文章概述了状态监测与故障检测和诊断的内涵,分析了基于图像的状态监测和故障检测在IM中的应用,并总结了基于图像的旋转机械状态监测与故障诊断的研究成果,最后提出了未来研究的方向,以供参考.
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