造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(8) ：44-46.

人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用

路平
造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(8) ：44-46.
✕
  • 维普
  • 万方数据

人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用

路平1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国核电力规划设计研究院有限公司,北京 100095
  • 折叠

摘要

随着电力行业的不断发展和技术的进步,电厂设备的维护和管理越来越受到重视.传统的维护方式往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方法不仅耗费时间和人力资源,而且难以发现潜在的故障隐患,容易导致设备故障和停机.因此,人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用具有重要意义.文章分析了人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用优势和技术要点,并提出了具体案例,以供参考.

关键词

人工智能/电厂设备/故障预测/智能诊断

引用本文复制引用

出版年

2024
造纸装备及材料
湖南省造纸学会 湖南省造纸研究所有限公司

造纸装备及材料

影响因子：0.098
ISSN：1672-3066
参考文献量3
段落导航相关论文