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基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略
基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略
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中文摘要：
文章介绍了机器学习的理论基础,分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法,包括振动分析、热成像与温度监测,以及声学信号分析,并提出了基于机器学习的故障控制策略,以期提升设备运行的可靠性和生产效率.
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作者：
苏齐
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作者单位：
河南工业贸易职业学院,河南 郑州 451150
关键词：
机器学习
机械故障诊断
振动分析
热成像
声学信号分析
出版年：
2024
造纸装备及材料
湖南省造纸学会 湖南省造纸研究所有限公司
造纸装备及材料
影响因子：
0.098
ISSN：
1672-3066
年,卷(期)：
2024.
53
(11)
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