造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(11) ：100-102.

基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略

苏齐
造纸装备及材料2024，Vol.53Issue(11) ：100-102.
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基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略

苏齐1
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作者信息

  • 1. 河南工业贸易职业学院,河南 郑州 451150
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摘要

文章介绍了机器学习的理论基础,分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法,包括振动分析、热成像与温度监测,以及声学信号分析,并提出了基于机器学习的故障控制策略,以期提升设备运行的可靠性和生产效率.

关键词

机器学习/机械故障诊断/振动分析/热成像/声学信号分析

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出版年

2024
造纸装备及材料
湖南省造纸学会 湖南省造纸研究所有限公司

造纸装备及材料

影响因子：0.098
ISSN：1672-3066
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