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低质量数据驱动的支持向量机的发展与应用
低质量数据驱动的支持向量机的发展与应用
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中文摘要:
低质量数据驱动的支持向量机主要的作用是机器学习和模式识别.它在机器学习和模式识别方面具有理想的性能和特有的优势.
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作者:
赵兴章
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作者单位:
辽宁科技大学,鞍山 114000
关键词:
低质量数据
支持向量机
机器学习
机器学习
出版年:
2019
活力
黑龙江日报报业集团
活力
影响因子:
0.038
ISSN:
1007-6263
年,卷(期):
2019.
(8)
参考文献量
2