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低质量数据驱动的支持向量机的发展与应用

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低质量数据驱动的支持向量机主要的作用是机器学习和模式识别.它在机器学习和模式识别方面具有理想的性能和特有的优势.

赵兴章

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辽宁科技大学,鞍山 114000

低质量数据 支持向量机 机器学习 机器学习

2019

活力
黑龙江日报报业集团

活力

影响因子:0.038
ISSN:1007-6263
年,卷(期):2019.(8)
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