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多模态生成式人工智能在数据结构课程教学中的应用

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探讨多模态生成式人工智能(multi-media artificial intelligence generative content,MM-AIGC)技术如何革新传统数据结构课程的教学模式,并通过整合文本、图像、语音及交互式学习元素,构建更加生动、个性化和高效的学习环境.通过对具体教学实例的分析,显示MM-AIGC在增强学生理解力、提升学习兴趣、促进深度学习方面具有很大潜力.
Application and Impact Study of Multimodal Generative AI in Data Structures Course Teaching
This paper discusses how multi-modal artificial intelligence generative content technology(MM-AIGC)revolutionize the teaching mode of traditional data structure courses by integrating text,image,voice and interactive learning elements to build a more vivid,personalized.Through the analysis of specific teaching examples,it is shown that MM-AIGC has great potential in enhancing students'understanding,improving learning interest,and promoting deep learning.

multi-modal learningartificial intelligence generative contentdata structureeducational technologyindividualized instruction

沈张一、李琛璞、钟华

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杭州电子科技大学网络空间安全学院,浙江 杭州 310018

多模态学习 生成式人工智能 数据结构 教育技术 个性化教学

2024

湖州师范学院学报
湖州师范学院

湖州师范学院学报

影响因子:0.301
ISSN:1009-1734
年,卷(期):2024.46(10)