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基于GWO-LSSVM算法的LNG储罐腐蚀速率预测研究

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针对液化天然气(LNG)储罐的腐蚀问题,提出基于灰狼优化最小二乘支持向量机(GWO-LSSVM)的LNG储罐腐蚀速率预测组合算法,以我国某LNG储罐储罐为例,使用该种组合算法对罐底、罐壁以及罐顶等位置的腐蚀速率进行预测.研究结果表明:使用经过交叉验证以后的GWO-LSSVM组合模型对LNG储罐罐底腐蚀速率进行预测的平均相对误差为2.07％,对罐壁进行腐蚀速率预测的平均相对误差为4.30％,对罐顶进行腐蚀速率预测的平均相对误差为3.10％,3个位置的预测结果均好于其他预测模型,表明使用该种类型的算法可以对LNG储罐不同位置的腐蚀速率进行有效的预测.
Corrosion rate prediction of LNG storage tank based on GWO-LSSVM algorithm

郭海新

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昆仑能源湖北黄冈液化天然气有限公司,湖北黄冈 438000

LNG储罐 GWO-LSSVM算法 腐蚀速率 实例研究 平均相对误差

2021

能源化工
中国石化集团南京化学工业有限公司技术中心

能源化工

CSTPCD
影响因子：0.419
ISSN：2095-9834
年,卷(期)：2021.42(4)
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