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基于风光互补的智能垃圾分类

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为了满足智慧城市的垃圾分类需求,针对目前垃圾分类投放不准确、垃圾分类管控难等问题,依据国家现行垃圾分类政策,本文设计了一款以STM32单片机为主控模块的智能垃圾桶,这款垃圾桶采用风能和太阳能互补供电,增强了系统的供电稳定性,构建卷积神经网络完成垃圾的识别分类工作,且适配于传统垃圾桶,使得对现有垃圾桶的改造复杂度大大降低,有助于提高垃圾分类效率,改善垃圾分类难的现状,提升人们的生活质量.

梁靖、刘春松、张士腾

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华北理工大学,河北 唐山 063210

垃圾分类 风光互补 卷积神经网络 智能控制

2021

海峡科技与产业
海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3
ISSN：1006-3013
年,卷(期)：2021.34(11)
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