国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于人工鱼群算法的无人机森林大火检测
基于人工鱼群算法的无人机森林大火检测
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
本文通过对澳大利亚维多利亚州火情监测的研究,构建了由SSA无人机、中继器无人机、应急行动中心相互配合的火情监测模型,解决了森林火灾前期的监测问题.以火灾的规模、频率和地形等作为参数,在中继器无人机配合下,得出了应急行动中心监测的最优覆盖模型.利用人工鱼群算法(A F S A),对应急行动中心的具体位置作出部署,在经济成本最低的情况下,使用23架S S A无人机,138架无线电中继器无人机,即可对维多利亚州森林火灾区域进行全监控.本文也为国内森林火情监控巡视提供了参考.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
王子豪、李霄
展开 >
作者单位:
河北工程大学,河北 邯郸 056038
关键词:
人工鱼群算法
无人机监测
森林火情
优化管理
出版年:
2021
海峡科技与产业
海峡两岸科技交流中心
海峡科技与产业
影响因子:
0.3
ISSN:
1006-3013
年,卷(期):
2021.
34
(12)
参考文献量
6