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基于大数据智能优化算法的网络舆情趋势预测研究

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随着互联网的普及和社交媒体的发展,网络舆情趋势预测成为企业和政府部门关注的焦点.通过研究文本预处理、情感分析、舆情主题识别与聚类等网络舆情趋势预测的关键技术,探讨基于大数据智能优化算法的网络舆情趋势预测方法.实证研究表明,通过对比不同算法的预测性能,找到最适合的网络舆情趋势预测模型,以提高预测准确度.

李菲、佘恒健、庞富

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广西财经学院大数据与人工智能学院,广西 南宁 530003

广西财经大数据重点实验室,广西 南宁 530003

大数据 智能优化算法 网络舆情 趋势分析

统计学广西一流学科建设项目广西财经大数据重点实验室项目

桂教科研[2022]1号桂科基字[2021]5号

2023

海峡科技与产业
海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3
ISSN：1006-3013
年,卷(期)：2023.36(7)
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