知识图谱与生成模型的融合研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：知识图谱与生成模型的融合研究在自然语言处理和人工智能领域具有重要意义.知识图谱作为大规模结构化知识的表示形式,可以捕捉实体、属性和关系之间的复杂联系;生成模型则能够生成连贯、有意义的文本序列.将两者相结合,可以实现从知识图谱生成高质量文本描述的能力.通过介绍知识图谱与生成模型相关概念,探讨知识图谱与生成模型结合的方法以及在政务信息领域的应用场景,分析其潜在价值和挑战,以供参考.

作者：

王林伟

展开 >

作者单位：

福建省科学技术信息研究所 , 福建福州 350003

福建省信息网络重点实验室,福建福州 350003

关键词：

知识图谱表示方法生成模型

基金：

福建省公益类科研院所专项

项目编号：

2022R1008005

出版年：

2024

海峡科技与产业

海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3

ISSN：1006-3013

年,卷(期)：2024.37(2)

参考文献量8