海峡科技与产业2024，Vol.37Issue(7) ：9-13.DOI:10.3969/j.issn.1006-3013.2024.07.003

大语言模型在科技数据敏感内容识别中的应用研究

方延风
海峡科技与产业2024，Vol.37Issue(7) ：9-13.DOI:10.3969/j.issn.1006-3013.2024.07.003
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大语言模型在科技数据敏感内容识别中的应用研究

方延风1
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作者信息

  • 1. 福建省科学信息技术研究所,福建 福州 350003;福建省信息网络重点实验室,福建 福州 350003
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摘要

科技数据中存在大量敏感信息,数据安全风险较高,需要将其识别出来,以采取相应保护措施.以往研究采用了多种方法并取得了一定效果,但仍存在较大的局限性.近年来,大语言模型迅猛发展,具备了一定的语义理解能力,可以更加精细和深入地识别敏感信息.基于此,设计了基于大语言模型的科技数据敏感内容识别技术框架,并通过实验研究证明该框架取得了良好的效果.

关键词

大语言模型/人工智能/科技数据/敏感内容识别

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基金项目

福建省属公益类科研院所基本科研专项(2022R1008001)

出版年

2024
海峡科技与产业
海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3
ISSN：1006-3013
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