大语言模型在科技数据敏感内容识别中的应用研究

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万方数据
维普

中文摘要：科技数据中存在大量敏感信息,数据安全风险较高,需要将其识别出来,以采取相应保护措施.以往研究采用了多种方法并取得了一定效果,但仍存在较大的局限性.近年来,大语言模型迅猛发展,具备了一定的语义理解能力,可以更加精细和深入地识别敏感信息.基于此,设计了基于大语言模型的科技数据敏感内容识别技术框架,并通过实验研究证明该框架取得了良好的效果.

作者：

方延风

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作者单位：

福建省科学信息技术研究所,福建福州 350003

福建省信息网络重点实验室,福建福州 350003

关键词：

大语言模型人工智能科技数据敏感内容识别

基金：

福建省属公益类科研院所基本科研专项

项目编号：

2022R1008001

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-3013.2024.07.003

海峡科技与产业

海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3

ISSN：1006-3013

年,卷(期)：2024.37(7)