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网络科技舆情噪声信息研究

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随着互联网技术的快速发展,网络科技舆情成为反映公众对科技事件态度和看法的重要渠道.然而,噪声信息的大量存在和传播,不仅干扰了科技信息的有效传递,而且可能误导公众,损害科技传播的公信力.通过分析网络舆情中噪声信息的传播特点、类型、产生原因等,探索噪声信息的识别技术,并基于"新浪舆情通"舆情监测平台,对 2023 年 3 月至 2024 年 6 月福建省科技创新相关的新闻媒体报道进行采集和分析,更深入地理解噪声信息的传播特点及其对科技舆情的影响,以期进一步探索更为有效的噪声信息识别与处理方法.

陈健、方延风

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福建省科学技术信息研究所,福建 福州 350003

福建省信息网络重点实验室,福建 福州 350003

科技舆情 噪声信息 虚假信息 人工智能 大语言模型

2024

10.3969/j.issn.1006-3013.2024.11.008

海峡科技与产业
海峡两岸科技交流中心

海峡科技与产业

影响因子：0.3
ISSN：1006-3013
年,卷(期)：2024.37(11)