化学通报(印刷版)2024,Vol.87Issue(8) :898-912.

近红外光谱快速分析技术的应用研究进展

Progress in the Application of Near-Infrared Spectroscopy for Rapid Analysis

邵晨阳 赵一墨 鹿莉莉 齐星宇 王子栋 陈澍奇 田野 马跃龙
化学通报(印刷版)2024,Vol.87Issue(8) :898-912.

近红外光谱快速分析技术的应用研究进展

Progress in the Application of Near-Infrared Spectroscopy for Rapid Analysis

邵晨阳 1赵一墨 2鹿莉莉 3齐星宇 2王子栋 2陈澍奇 4田野 2马跃龙1
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作者信息

  • 1. 河南工业大学机电工程学院 郑州 450001;嵩山实验室 郑州 450046
  • 2. 河南工业大学机电工程学院 郑州 450001
  • 3. 河南工业大学粮油食品学院 郑州 450001
  • 4. 嵩山实验室 郑州 450046
  • 折叠

摘要

近红外光谱检测技术具有非侵入性、灵敏度高、响应速度快和效率高等优势,已经被广泛应用于农业、食品、临床医学检查和药物研发等领域.但其目前面临的瓶颈之一是难以实现实时在线检测、器件小型化和变深度检测.本文重点总结了近红外光谱检测技术在食品分析、农业生产、生物医学、药物分析等领域的研究进展,详细分析了近红外检测过程中光谱检测器件的组成、光谱采集模式、光谱数据处理以及检测模型,阐述了数据处理方式对检测精度和检测结果的影响;最后,讨论了近红外光谱检测技术的发展方向,并对其应用前景进行了展望.

Abstract

Near-infrared spectroscopy detection technology has the advantages of non-invasiveness,high sensitivity,fast response,high efficiency,etc.,and has been widely applied in fields such as agriculture,food,clinical medical examination,and drug development.However,one of the current bottlenecks it faces is the difficulty in achieving real-time online detection,miniaturization of devices,and variable-depth detection.This review primarily summarizes the research progress of near-infrared spectroscopy detection technology in food analysis,agricultural production,biomedical sciences,drug analysis and other fields,analyzes the composition of spectral detection devices,spectral acquisition modes,spectral data processing,and detection models in near-infrared detection processes in detail,and expounds the impact of data processing methods on detection accuracy and results.Finally,the development direction of near-infrared spectroscopy detection technology is discussed,and its application outlook is prospected.

关键词

近红外光谱/检测模型/无损检测/特征波长/光谱范围

Key words

Near-infrared spectroscopy/Detection models/Non-invasivenss testing/Characteristic wavelength/Spectral region

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基金项目

国家自然科学基金项目(U1704147)

河南省重点研发与推广专项(222102210023)

河南省高校青年骨干教师计划项目(2019GGJS085)

河南工业大学博士基金项目(2021BS069)

博士后科研启动基金项目(21450O33)

嵩山实验室预研项目(YYJC072022020)

出版年

2024
化学通报(印刷版)
中国科学院化学研究所 中国化学会

化学通报(印刷版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.547
ISSN:0441-3776
参考文献量19
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