基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析
Risk analysis of towing operations for marine nuclear power platforms based on discrete aggregation method
郭冲冲 1武文华 2吕柏呈 3曹光明 4罗起航1
作者信息
- 1. 大连理工大学 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室,辽宁 大连 116024
- 2. 大连理工大学 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室,辽宁 大连 116024;大连理工大学 宁波研究院,浙江 宁波 315016
- 3. 中国海洋石油有限公司研究总院,北京 100028
- 4. 武汉第二船舶设计研究所,湖北 武汉 430064
- 折叠
摘要
为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法.该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏客观统计数据的局限,基于离散度聚合方法确定模糊动态贝叶斯网络参数.针对建立的模糊动态贝叶斯网络模型,进行影响强度分析、因果推理分析、诊断推理分析和敏感性分析,得到拖航作业过程中最可能出现的风险路径、事故动态演化过程以及关键风险因素等.同时,给出了针对性风险控制措施,为现场作业和管理人员提供参考.
Abstract
In order to address the risk issues faced by marine nuclear power platforms(MNPP)during towing operations,a risk analysis method based on the discrete aggregation method(DAM)is proposed.This method utilizes fault trees to represent the hierarchical relationships of the risk system and maps them into a dynamic Bayesian network(DBN)structure.By employing fuzzy set theory and expert evaluation to overcome the limitations of lacking objective statistical data,the parameters of the fuzzy dynamic Bayesian network are determined based on the discrete aggregation method.With the established fuzzy dynamic Bayesian network model,impact intensity analysis,causal reasoning analysis,diagnostic reasoning analysis,and sensitivity analysis are conducted to identify the most likely risk paths,dynamic evolution processes of accidents,and key risk factors during towing operations.Meanwhile,targeted risk control measures are provided as references for on-site operators and management personnel.
关键词
海洋核动力平台/离散度聚合算法/动态贝叶斯网络/拖航作业/风险分析Key words
marine nuclear power platform/discrete aggregation method/dynamic Bayesian networks/towing operations/risk analysis引用本文复制引用
基金项目
国家重点研发计划项目(2021YFA1003501)
国家自然科学基金项目(U1906233)
山东省联合基金项目(2019JZZY010801)
深圳市自由探索类基础研究项目(2021Szvup021)
高等学校基本科研业务费项目(DUT22ZD209)
出版年
2024
NETL
NSTL
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