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贻贝养殖区悬浮颗粒物浓度的卫星遥感反演研究

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悬浮颗粒物(total suspended matter,TSM)是重要的水环境参数,影响着海水的透明度和初级生产力,因此总悬浮颗粒物的监测对于海洋牧场环境的评价具有重要意义.卫星遥感技术具有显著的时空观测优势,但目前尚无专门针对海洋牧场小尺度海域的TSM遥感产品.本研究以浙江嵊泗枸杞岛贻贝养殖区为研究对象,基于春、夏、秋、冬 4个季节的调查实测数据,建立了面向Landsat-8卫星遥感影像的TSM浓度定量反演模型.验证结果表明,反演模型具有良好的估算精度,决定系数R2 为 0.72,均方根误差为 6.59 g/m3,绝对偏差为 0.72 g/m3,平均绝对百分误差为 29.8%;进一步将其用于 2021-2022年春、夏、秋、冬 4个季节的Landsat-8影像,反演了贻贝养殖区及毗邻海域的TSM浓度遥感产品,分析了其时空变化特征.
Remote sensing estimation of total suspended matter concentration in the mussel culture area
Total suspended matter(TSM)is an important water constituent,influencing seawater's transparency and primary productivity.Therefore,monitoring TSM concentration is of great significance for evaluating marine ranch environments.Satellite remote sensing has significant advantages in terms of spatial and temporal observations.However,the current TSM product of ocean color remote sensing is for large-scale regions,lacking specific products for small-scale regions,like the marine ranch.In this study,we focused on the mussel culture area around Gouqi island in Shengsi,Zhejiang province,and conducted four observation cruises during different seasons.Based on the in situ data,we proposed a remote sensing model for deriving TSM concentration from the Landsat-8 satellite image with a high spatial resolution(30 m).The model validation showed a good performance,with determination coefficient,root-mean-square error,bias,and mean absolute percentage error of 0.72,6.59 g/m3,0.72 g/m3 and 29.8%,respectively.Subsequently,the proposed model was applied to generate TSM products in the mussel culture area using Landsat-8 satellite images in different seasons,and the spatial and temporal variations of TSM were further studied.

mussel culture areatotal suspended matter concentrationremote sensing estimation modelLandsat-8 OLI image

刘彬宇、孟家羽、王胜强、成洺萱、孙德勇、张秀梅、许永久

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南京信息工程大学 海洋科学学院,江苏 南京 210044

自然资源部海岸带开发与保护重点实验室,江苏 南京 210024

浙江海洋大学 水产学院,浙江 舟山 316022

贻贝养殖区 悬浮颗粒物浓度 遥感反演模型 Landsat-8 OLI卫星影像

国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目遥感科学国家重点实验室开放基金项目自然资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金项目浙江省自然科学基金资助项目大学生创新创业训练计划项目

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2024

海洋环境科学
国家海洋局海洋环境保护研究所 国家海洋环境监测中心 中国海洋科学学会

海洋环境科学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.66
ISSN：1007-6336
年,卷(期)：2024.43(1)
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