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基于海底节点四分量的Vz噪声识别及压制技术研究

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海底节点地震数据处理时"横波泄露噪声"或"Vz噪声"的压制是去噪处理中的关键环节之一.通常方法是基于P分量模式识别Z分量中的Vz噪声.但在应用中,发现很难通过P分量构架的噪声模型将Z分量中的VZ噪声完全压制干净.因此,该文充分利用OBN(Ocean Bottom Node)数据四分量的优势,提出一种联合R、T、P分量对Z分量噪声进行模式识别和模型构建,进而压制Vz噪声的处理方法.通过本方法,可以更好地提取Z分量中存在的横波噪声,相比原方法具有更好的去噪效果.
Research on Vz Noise Recognition and Suppression Technology Based on Four Components of Submarine Nodes
The suppression of"shear wave leakage noise"or"Vz noise"is one of the key steps in the de-noising process of submarine node seismic data processing.The usual method is to suppress Vz noise completely in Z component based on P component pattern.However,in practice,it is difficult to suppress the Vz noise completely through the noise model of P component architecture.Therefore,this paper makes full use of the advantages of four components of OBN(Ocean Bottom Node)data,and proposes a processing method that combines R,T and P components for pattern recognition and model construction of Z component noise,and then suppress Vz noise.This method can better extract shear wave noise in Z component,which has better denoising effects compared to the original method.

submarine nodeVz noisefour componentspattern recognitionadaptive subtraction

李红军、李亚清

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中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司勘探开发研究院,上海 200120

海底节点 Vz噪声 四分量 模式识别 自适应减法

2024

海洋石油
中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司

海洋石油

影响因子:0.325
ISSN:1008-2336
年,卷(期):2024.44(2)