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基于最大熵和广义相加模型分析厦门有害藻华影响下滨海旅游环境价值损失的关键参数

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有害藻华是海洋生态灾害中最突出的问题之一,威胁着滨海旅游等海洋经济的可持续发展.有效评估有害藻华对滨海旅游环境价值损失的影响是推动生态环境保护与旅游资源开发协调发展的前提和基础.目前国内外广泛使用条件价值法,通过设置假想情景,根据受访者是否愿意为修复环境支付费用及支付多少来定量转换环境损失价值.因此,受访者支付意愿及其程度是影响环境损失价值的关键参数.但是,受访者的支付意愿和最大支付额度受多种因素影响,常规统计分析方法难以厘清其主要因素.本文创新性地引入最大熵MaxEnt和广义相加GAMs模型,分别从是否愿意支付的定性分析和支付额度多少的定量分析两个方面,阐明厦门有害藻华影响下滨海旅游环境价值损失评估中影响这两个关键参数的主要因素.与传统统计分析方法相似,不论是MaxEnt还是GAMs模型都认为收入水平、对景点满意程度、受教育程度以及年龄是解释游客支付意愿和支付额度的主要影响因素.但是,模型分析结果给出的显著性和重要性排序显示,游客对有害藻华的科学认知会显著影响其支付意愿,但对支付额度的影响有限.本文通过研究受访者对生态灾害的环境态度及其对支付意愿和支付额度的影响,以期为准确评估海洋生态灾害造成的环境价值损失提供科学依据.
Study on the key parameters of environmental value loss of coastal tourism under the influence of harmful algal blooms in Xiamen based on maximum entropy and generalized additive model

翁鸣鸣、王昌运、柳欣

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厦门大学 嘉庚学院,福建 漳州 363105

厦门大学 环境与生态学院,福建 厦门 361005

有害藻华 滨海旅游 模型分析 环境价值 支付意愿 厦门

JAS2146242122044

2022

海洋通报
国家海洋信息中心 国家海洋局北海分局 国家海洋局东海分局 国家海洋局南海分局

海洋通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.07
ISSN:1001-6392
年,卷(期):2022.41(5)
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