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融合法及其在数据同化中的应用研究

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根据预报值具有最小方差这一要求,详细推导了融合法在观测数据为一维、多维和维数不同的情况下的具体同化表达形式,同时还给出了不同情况下与同化表达式相对应的预报误差公式.利用这些公式,可以用融合法处理常见的海洋观测数据的同化问题.在陆架海模式HAMSOM基础上,以4月份的渤海海表温度为例,我们验证了同化公式的正确性,并给出了同化后较好的同化结果.最后将融合法的同化结果与卡尔曼滤波同化结果进行了对比.比较表明,融合法使用起来更简单,且能有效地处理常见的海洋观测数据.
Blending method and its application in data assimilation

马寨璞、黄大吉、章本照

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国家海洋局,第二海洋研究所

国家海洋局,海洋动力过程与卫星海洋学重点实验室,浙江,杭州,310012

浙江大学力学系,浙江,杭州,310027

融合法 数据同化 渤海SST

国家重点基础研究发展计划(973计划)国家自然科学基金

G199904370140076010

2003

海洋学报(中文版)
中国海洋学会

海洋学报(中文版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.044
ISSN:0253-4193
年,卷(期):2003.25(2)
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