摘要
考虑到快递需求受电子商务环境和季节性特征影响,文章将电子商务因素纳入快递需求预测指标体系中,采用灰色关联分析法确定关联度显著指标,采用GM(1,N)模型进行趋势预测,应用时间序列ARIMA模型预测季节性差异,并建立上述两类模型的GM(1,N)-ARIMA权重组合模型以提升预测精度,运用组合预测模型对杭州市2021年4季度—2022年4季度的快递需求进行预测.研究结果表明,组合预测模型的预测误差显著优于所选单一模型;电子商务的发展对快递需求的影响将会逐渐增加;快递需求的季节性差异出现新特征.
基金项目
国家自然科学基金-浙江省两化融合联合基金(U1509220)
浙江省哲学社会科学规划重大课题(20NDYD53ZD)
维普
万方数据