摘要
中小企业的信用风险评估是解决中小企业融资难问题的前提.文章利用中小企业的财务指标和宏观经济指标建立评估指标体系,采用弹性网络和动态COX模型结合的方法来评估中小企业信用风险,再利用2004年6月至2020年6月上市中小企业的季度财务数据和宏观数据进行实证研究.结果表明,弹性网络变量选择模型兼顾了Ridge和Lasso的优点,能筛选出有效的信用风险评估指标,且ENet-COX的模型准确度高达86.63％,优于Ridge-COX模型和Lasso-COX模型.在加入宏观经济变量后,ENet-COX模型的准确度提高到87.21％,说明宏观经济因素对中小企业信用风险的影响不容忽视.
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