杭州电子科技大学学报(社会科学版)2022，Vol.18Issue(5) ：54-59.DOI:10.13954/j.cnki.hduss.2022.05.008

基于主题模型的社交媒体倦怠行为研究

Research On Social Media Ennui Behavior Based on Topic Model

李庆真 唐焘
杭州电子科技大学学报(社会科学版)2022，Vol.18Issue(5) ：54-59.DOI:10.13954/j.cnki.hduss.2022.05.008
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于主题模型的社交媒体倦怠行为研究

Research On Social Media Ennui Behavior Based on Topic Model

李庆真 1唐焘1
扫码查看

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学 法学院,浙江 杭州310018
  • 折叠

摘要

以python爬取的数据为基础,通过LDA主题模型和机器学习得到用户倦怠的隐藏主题,使用"S-O-R"理论对其分析,得到用户产生社交媒体倦怠的8个重要性主题,发现影响微博用户倦怠的因素可分为媒体因素和个体因素.其中媒体因素是产生倦怠的主要原因,包括平台服务、媒体环境、信息质量及社交压力;个体因素分为上进意愿和个人敏感度,通过词云分析进一步验证主题分析结果的合理性.

关键词

社交媒体倦怠/消极使用行为/主题模型分析

引用本文复制引用

基金项目

浙江省"之江青年社会科学学者"专项(16ZJQN008YB)

出版年

2022
杭州电子科技大学学报(社会科学版)

杭州电子科技大学学报(社会科学版)

CHSSCD
ISSN：
参考文献量4
段落导航相关论文