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基于腾讯位置大数据的长江经济带人口流动空间分析

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在区域合作不断深化的背景下,人口在城市间高速流动,区域内城市的空间联系逐渐加强.城市间的人口流动具有动态性、时效性.目前基于统计年鉴的数据进行人口流动的分析具有迟滞性,因此基于腾讯位置大数据,运用Gephi复杂网络分析方法和GIS空间分析技术,对长江经济带的12个一线城市人口流动数据进行测度分析.结果表明,长江经济带城市人口联系度强度从东部向西部逐渐减弱,长江经济带城市人口流动量存在帕累托分布的“长尾分布”特征.长三角城市圈城市人口联系度高于武汉市城市圈和成渝城市圈,约为后面两个城市圈的2倍,区域地位优势明显.通过对长江经济带城市中心度分析,发现长江上、中、下游区域内存在不同的中心,长江上游主要以成都与重庆为区域中心城市,呈现双核心的空间结构;中游地区主要以武汉为中心,呈现一点多极的空间发展布局并有典型的“小世界”空间网络特点;下游主要呈现多中心集聚的空间分布特点.
Analysis of population flow space in the Yangtze River Economic Belt based on Tencent Location Big Data

花磊、彭宏杰、杨秀锋、刘秀芸、袁绪英、吴宜进

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华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079

华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079

华中师范大学地理科学实验教学中心,武汉430079

长江经济带 多中心集聚 人口流动 空间分析

国家自然科学基金地理过程分析与模型湖北省重点实验室开放基金

31670104

2019

华中师范大学学报(自然科学版)
华中师范大学

华中师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.512
ISSN：1000-1190
年,卷(期)：2019.53(5)
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